&苍产蝉辫;近些年来，随着红外光谱仪的在行业中的广泛应用，给人们的生活带来了很大的变化，下面小编就给大家介绍几个主要的应用领域以便大家参考。
一、在化学、化工方面的应用
在该方面的应用又可分为 表面化学、催化化学和石油化学方面的应用。
1、在表面化学研究中的应用
红外光谱技术在表面化学研究中的应用具有两个鲜明特征 :
(1) 继续不断地开发表面与薄膜的原位和实时红外分析技术。根据报道已有一种适用于原位和同时红外分析的 FT -IR 扩散反射室。
(2) 以红外吸附光谱 ( IRAS ) , ATR FT -IR 和 IR 反射光谱为代表的红外光谱技术广泛地应用于研究自组织膜和 L- B 膜。如应用 IR 反射光谱研究薄膜 , 测 定组织薄膜的厚度、成分和结构。
2、在石油化学研究中的应用
傅立叶变换红外光谱仪 在石油化学中的应用是一个十分广泛的领域 , 如在重油的组成、性质与加工方面 , 应用 IR 表面自硅胶色谱得到的胶质和沥青质。红外光谱 仪 在润滑油及其应用方面的进展体现在 : 用于鉴别未知油品和标定润滑油的经典物理性质 ( 如粘度、总酸值、总碱值 ) ; 被纳入以设备状态监测为目的的油液分析计划 , 用于表征在用油液的降解和污染程度 ; 油润滑 表 面摩擦化学过程及产物的原位监测与表征。
红外光谱 仪 应用于轻质油品生产控制和性质分析方面的主要进展包括 : 应用红外光谱预测汽油的辛烷值 , 应用 IR 测定汽油中含氧化合物的含量。此外 , 还应用 ATR FT - IR 与 GC 联用测定汽油中的芳烃的含量 。
3、 在催化化学研究中的应用
(1) 扩散反射红外光谱傅立叶变换光谱 ( DR IFTS ) 的应用报道特别突出 , 其次是 IRAS 。 DR IFTS 用于监控催化剂表面吸附化合物的分解动力学。 IRAS 的典型应用实例包括研究 CO 在 Pd 催化剂表面的氧化反应动力学 , 以及研究 NO 和 CO 在 Pd 和 Pd- SiO 2 表面的共吸附现象。
(2) 原位红外光谱技术除了依然应用普通的原位红外光谱技术研究催化反应过程外 , 还应用于原位反射 / 吸附红外光谱研究催化剂表面的点位阻塞效应。另外产生了大量新的与原位红外光谱技术相配合的附件装置。
4、在半导体和超导材料等方面的应用&苍产蝉辫;
在此方面的应用主要有 : 分析铀原子与 CO 和 CO 2 反应产物的基体红外光谱 , 研究了铀 - 钍 - 镍 - 锡变性锰铝铜强磁性合金的远红外性质。分析 C 60 填料笼形包含物的红外和拉曼光谱。用反射傅立叶变换红外显微光谱法测定有机富油页岩中海藻化石。
5、在环境分析中的应用
用气相色谱 - 傅立叶变换红外联用技术测定水中的污染物 , 结合了毛细管气相色谱的高分辨能力和傅立叶变换红外光谱快速扫描的特点 , 对 GC - MS 不能鉴别的异构体 , 提供了完整的分子结 构信息 , 有利于化合物官能团的判定。 K 1A 1Krok 等报道了气相色谱 / 红外光谱 / 质谱联用技术在环境分析中的应用。运用傅立叶变换红外遥感技术 , 可以测定工业大气空间的特性。由于控制汽油质量与保护环境密切相关 , 应用美国 HP GC / IRP /MS 测定汽油中的甲醇、乙醇、 1- 丙醇、 2- 丙醇、 1 - 丁醇、 2 - 丁醇、异丁醇、特丁醇、苯、甲苯、邻二甲苯、间二甲苯、对二甲苯等 , 其准确度为 1%, 相对偏差为 0 . 1 55% 。应用傅立叶变换红外法可以定量分析气态烃类混和物 , 对于测定水中的石油烃类 , 非色散红外法已成为我国环境监测的标准方法 。
二、在临床医学和药学方面的应用
鉴于每个化合物都有自己*的红外光谱 , 除特殊情况外 , 目前尚未发现两种不同的化合物具有相同的红外光谱 , 所以红外光谱为药品质量的监测提供了快速准确的方法。如药材天麻、阿胶 , 西药红霉素、环磷酰胺的监测和抗肝炎药联笨双酯同质异晶体的研究。
傅立叶变换 红外光谱仪 在临床疾病检测方面也有广泛的应用 , 如利用红外光谱法对冠心病、动脉硬化、糖尿病、癌症的检测。红外光谱法测定蛋白质基体中的葡萄糖含量。以及用 FT - Raman 光谱在 700 ～ 1900 cm - 1 处的差异 , 对胃、牙齿、血管、肝等人体组织的研究可用于体内诊断。
恶性肿瘤是一种严重危害人类身心健康并消耗大量医疗卫生资源的疾病 , 由于目前缺乏有效的对晚期癌症的治疗手段 , 肿瘤的早期诊断对延长患者的生存时间和提高生活质量具有重要的意义。傅里叶变换红外光谱可以提供有关分子结构和变化的多种信息 , 能在分子水平对细胞组织的改变做出反映 , 是行之有效的肿瘤早期检测的手段 , 较传统的肿瘤手段而言 , 具有快速 , 准确 , 客观等特点；甚至可以通过光纤附件 , 实现肿瘤的原位、在体、实时检测和诊断。通过胃癌组织与正常组织的 FTIR 谱图比较 , 可以发现胃癌组织具有特征性的光谱。
